Nos données, notre valeur

Le 27 juin dernier, le monde a été frappé par une vague de cyberattaques simultanées, dirigées notamment vers des entités majeures en Ukraine et en Russie. Ces attaques ont perturbé le fonctionnement des banques, des aéroports et des entreprises – dont celui de la centrale nucléaire de Tchernobyl. La Banque nationale d’Ukraine, dont les services étaient devenus inaccessibles aux clients, a déclaré : « Tous les participants du marché financier ont pris des mesures pour renforcer leur sécurité et contrecarrer ces cyberattaques », ne doutant pas « que les infrastructures bancaires savent se défendre contre les cyberattaques ». C’est cependant une cyberattaque d’un niveau sans précédent qui a ce jour-là frappé les entreprises européennes, ce qui amène à s’interroger sur les moyens de se protéger contre ces attaques et sur l’influence de l’intelligence artificielle sur notre quotidien et nos modes de travail.

L’intelligence artificielle donnera demain de plus en plus de valeur à la donnée

Les systèmes intelligents permettront de plus en plus, avec le temps, de faire face à ces attaques, de reconnaître les problèmes et d’y apporter les solutions les plus adaptées. Dans le domaine du conseil financier, intelligence artificielle et big data devraient permettre de révolutionner le conseil financier, notamment grâce à la connaissance du client et à l’automatisation et la personnalisation des solutions proposées. La connaissance du client est permise par une collecte de données, issues notamment de questionnaires, et permet déjà de cibler les clients les plus rentables. Des robots advisors se développent de plus en plus pour proposer automatiquement des solutions convenant aux clients. Enfin, ces advisors peuvent également venir en aide aux conseillers : au-delà de simples algorithmes, les intelligences artificielles sont capables de produire de véritables raisonnements.

L’intelligence artificielle et la donnée permettent donc l’émergence de nombreuses nouvelles opportunités. Les données sont alors représentatives de nos valeurs : tant de la personne que nous sommes et que nous désirons connaître ou servir, que de la société dans laquelle nous évoluons. La donnée acquiert, grâce à l’intelligence artificielle et aux opportunités qu’elle ouvre, un nouveau sens qui en devient reflexif.

Valoriser la data avec l’intelligence artificielle : quels enjeux ?

Pour ouvrir la porte à toutes ces opportunités, l’entreprise se doit de déployer de nombreux efforts et moyens. Elle doit tout d’abord disposer des ressources humaines et techniques pour innover et sécuriser. Ressources humaines d’une part : une équipe spécialisée dans la manipulation des données doit pouvoir s’occuper de leurs collectes et de leur sécurisation – pour prévenir virus et ciberattaques, piratage de données. Ce sont des datascientists, spécialistes du big data, développeurs et chef de projets – toute une équipe formée en statistiques, mathématiques et informatiques capables de mener à bien cette optimisation et cette valorisation de l’intelligence artificielle. Ressources techniques ensuite, pour s’adapter aux nouvelles technologies et prévenir les problèmes techniques éventuels.

De cette exigence nait une deuxième : l’adaptation de son organisation et de son environnement informatique, afin de fournir aux équipes et à la technique le cadre nécessaire à son déploiement et à son efficacité. Cela peut signifier certains « updates », et parfois même, si l’on accueille une nouvelle équipe de spécialistes, un réaménagement des locaux de l’entreprise.

Le principal reste cependant, pour faire usage de ces avancées en toute paisibilité, de sécuriser les données. Véritable problématique pour bien vivre dans ce monde dominé par l’IT, cette sécurisation est indispensable pour protéger ses données et donc son travail – à une époque où les cyberattaques sont de plus en plus fréquentes et lourdes de conséquences.

Pour conclure

Pour faire face aux évolutions techniques qui mettent en avant les intelligences artificielles comme valorisation de la donnée, il est donc nécessaire d’adapter ses ressources humaines et techniques pour aller vers une plus grande maîtrise des enjeux du big data. Ces enjeux impliquent non seulement d’en connaître les différentes facettes et de savoir s’en servir pour optimiser la connaissance des clients et l’efficacité des processus décisionnels, mais également de savoir sécuriser ses données – indispensable pour survivre dans un monde impregné par les nouvelles technologies. L’acquisition de ces nouvelles compétences est alors la clef de l’avenir, pour innover et sécuriser.